2025年6月15日,在2025中國汽車藍(lán)皮書論壇上,中科創(chuàng)達(dá)執(zhí)行總裁兼智能汽車事業(yè)群總裁常衡生發(fā)表重要觀點,指出智能汽車領(lǐng)域端側(cè)AI算力將迎來指數(shù)級躍升,未來幾年車載終端有望突破算力瓶頸,實現(xiàn)滿血版 DeepSeek 模型本地化部署,進(jìn)而打造具備自主學(xué)習(xí)能力的VLA汽車大腦。這一前瞻性判斷,為汽車智能化發(fā)展的技術(shù)路徑指明了方向。 技術(shù)底座:端側(cè)算力是大模型上車核心基礎(chǔ) 常衡生強調(diào),汽車天然具備多模態(tài)感知與精準(zhǔn)執(zhí)行的機器人屬性,結(jié)合水冷散熱等硬件優(yōu)勢,可部署高算力域控制器。因此,在端側(cè)構(gòu)建強大的AI算力底座,是大模型賦能智能座艙的關(guān)鍵基礎(chǔ)。這一判斷打破了行業(yè)對云端算力的單一依賴,為AI大模型的本地化運行提供了技術(shù)路徑。中科創(chuàng)達(dá)基于自身在智能操作系統(tǒng)領(lǐng)域的深厚積累,認(rèn)為端側(cè)算力的提升不僅能優(yōu)化大模型在車內(nèi)的運行效率,還將推動汽車智能化從感知向決策的進(jìn)階,為用戶帶來更加流暢、智能的駕乘體驗。 場景重構(gòu):從交通工具到移動機器人的進(jìn)化 談及AI對汽車場景的變革,常衡生以《變形金剛》大黃蜂為喻指出,未來汽車有望實現(xiàn) “可駕駛 - 可自主” 的形態(tài)切換:用戶需要時是交通工具,無需駕駛時則化身為懂需 […]